Keinotekoisella älykkyydellä on tärkeä rooli kaupunkiliikenteen parantamisessa. Ensinnäkin se voi seurata liikennevirtaa reaaliajassa, optimoida signaalin ajoitusta, parantaa tieliikenteen tehokkuutta ja vähentää liikenteen ruuhkia älykkäiden liikenteen signaalinhallintajärjestelmien kautta.Toiseksi tekoäly voi auttaa älykkäiden pysäköintijärjestelmien kehittämistä, tarjoamaan reaaliaikaisia pysäköintitietoja, opastaa ajoneuvoja pysäköintipaikkojen nopeasti ja vähentää pysäköintipaikkojen etsimistä.
Keinotekoista älykkyyttä voidaan soveltaa myös julkisen liikenteen hallintaan, analysoimalla matkustajavirtaa ja matkakysyntää, optimoimalla linja -autoreittejä ja lähtötaajuutta sekä parantamalla julkisen liikenteen mukavuutta ja houkuttelevuutta.
Liikennesuunnittelun kannalta keinotekoinen älykkyys voi käyttää Big Data -analyysiä kaupunkien liikenneolosuhteiden ennustamiseen ja simulointiin, tarjota tieteellistä perustaa kaupunkisuunnittelulle ja tehdä liikenteen suunnittelusta kohtuullisemman.
Keinotekoinen älykkyys voidaan yhdistää esineiden Internet-tekniikkaan reaaliaikaisen seurannan ja hallinnan saavuttamiseksi ajoneuvojen ja tielatilojen hallinnan ja liikenneongelmien löytämisen ja ratkaisemiseksi.
Yleensä tekoäly tarjoaa erilaisia tehokkaita tapoja ratkaista kaupunkiliikenneongelmia. Älykkäiden keinojen avulla se voi parantaa kaupunkiliikenteen yleistä toiminnan tehokkuutta ja palvelun laatua, mikä tekee kaupunkien asukkaiden matkustamisesta kätevämmäksi, tehokkaammaksi ja turvallisemmaksi.